Detecte Câncer
com Deep Learning
Não é só um modelo.
É um Sistema Completo.
Diferente de cursos que ensinam apenas a treinar um modelo em dados toy, aqui você vai construir todo o pipeline de engenharia de ML necessário para um produto real.
Aulas Interativas
Mão na Massa
24 horas de imersão total. Você vai construir o projeto junto com o instrutor, tirando dúvidas em tempo real.
Não pode assistir ao vivo?
Sem problemas! Todas as aulas ficam gravadas e disponíveis na plataforma para você assistir no seu ritmo, quantas vezes quiser. Você não perde nada.
Arquitetura Real de
Engenharia de ML
Você não vai apenas treinar um modelo. Você vai construir todo o ecossistema: desde a ingestão de dados brutos do scanner até a interface de diagnóstico final.
1. Dados Reais
Trabalhe com volumes DICOM brutos, enfrentando os mesmos desafios de radiologistas e engenheiros.
2. Pipeline de ML
Segmente, extraia candidatos e classifique nódulos usando arquiteturas 3D avançadas.
3. Deploy
Entregue valor real através de uma interface web interativa para uso clínico.
Garanta já sua vaga
O Lote 1 esgotou rapidamente. Aproveite as condições do Lote 2 antes da virada de preço.
Lote 1
Encerrado
- Acesso completo ao Bootcamp + Laboratório
- Código fonte completo do projeto
- Certificado de conclusão oficial
Lote 2
Apenas 30 vagas
- Acesso completo ao Bootcamp + Laboratório
- Código fonte completo do projeto
- Certificado de conclusão oficial
- 24 horas de aulas ao vivo
- Início 21 de fevereiro
Pagamento seguro via Hotmart
Habilidades Reais.
Aplicação Universal.
Você não precisa ser da área médica. Este curso é para Cientistas de Dados, Engenheiros de ML e desenvolvedores que querem construir um portfólio de engenharia de verdade.
- Pré-processamento de Dados Complexos: Aprenda a limpar e estruturar dados brutos e ruidosos.
- Resolução de Problemas Multifacetados: Divida grandes desafios em etapas menores e gerenciáveis.
- Engenharia End-to-End: Vá além do Colab e construa sistemas robustos prontos para produção.
Ainda tem alguma pergunta?
Tire suas dúvidas e entre para o bootcamp com total confiança.
Carlos Melo
Computer Vision Engineer & Pesquisador em IA
Co-fundador da STAR Research e autor do blog Sigmoidal, referência em Data Science e IA no Brasil.
Com mais de 10 anos de experiência prática e acadêmica, Carlos já formou mais de 6.000 alunos em seus treinamentos de visão computacional e inteligência artificial.
Reconhecido pelo governo americano como talento extraordinário em sua área (Green Card EB1A), sua missão é democratizar o conhecimento de ponta em IA para brasileiros.
